你的 AI 正在
讀假資料。
它不知道。你也不知道。
FactRoute 是給 AI agent 與自動化開發者用的事實驗證 API。 丟一個 URL 進來，6 秒拿到信任分、6 層鑑識證據、以及正確的數字。
source agri-stat-tw.org/q1-banana-export
沒人在守的那道縫。
你跑 cron 讓 AI 每天抓市場數據。你用 RAG 讓 LLM 回答法規問題。你用 agent 監控產業新聞。這一切都建立在一個假設上：網路上的資料是真的。
它不是。
2026 年初，有人花不到 320 元、架了十幾個網站，讓它們用一致的錯誤數字討論台灣香蕉出口量。兩週後，主流 AI 開始引用 12,500 公噸——正確數字是 2,473 公噸。差了 5 倍。
這不是意外。這是精準假資料投放（precision data poisoning）——攻擊者不需要入侵任何系統，只要用搜尋引擎找得到、AI 會信任的形式，把假數字放上網。
現有工具解決不了：
做 retrieval，不做 verification。找得到資料，不告訴你可不可信。
查新聞事實，不查結構化數據——沒人在查香蕉出口量、財報摘要、實價登錄。
靠多源交叉與網域 heuristic，對協同假投放完全失效。
兩個 API。一套防線。
Verified Facts API
"DNS for verified facts"你的 AI 問一個事實，直接拿到結構化答案、來源、時間戳、信心分——從官方 API 直出，不經二手詮釋。
curl https://api.factroute.com/v1/fact \
-G --data-urlencode "query=台灣 2026 Q1 香蕉出口量"
→ {
"value": 2473, "unit": "公噸",
"source": "農業部統計處",
"trust_score": 96, "confidence": 0.98
}Source Trust Score API
"Credit score for URLs"你的 AI 從網上抓到一段資料，丟過來，6 層掃描，回傳信任分與完整偵測證據。
r = httpx.post(".../v1/verify", json={
"claim": "...12,500 公噸",
"source_url": "agri-stat-tw.org/...",
})
# → trust_score: 12
# verdict: high_risk
# reasons: [primary_source_check, …]6 層偵測。不是關鍵字比對，是證據鏈。
一手來源比對
直接對接農業部、財政部、TWSE、央行等官方 API，數字差 5% 以上即標記。
網域 forensic
WHOIS 年齡、主體匿名度、TLD 異常、同 IP / GA / AdSense ID 網域家族識別。
內容指紋 + 協同行為
同一筆數字出現在幾個域名？最早源頭在哪？措辭相似度是否異常高？
時序異常
這個話題的內容供給量在過去 14 天暴增了幾倍？搜尋趨勢與社群提及量。
作者與引用源溯源
署名是否真實存在？引用的研究是否可查？ORCID 核對。
領域常識 sanity check
這個數字和歷史基準差幾個數量級？農產品出口量有沒有超出物理可能？
你在跑什麼，它就守什麼。
RAG Grounding
RAG / LLM每次 LLM 引用外部資料前，先丟 /v1/verify。信任分低於 50 → 換源。不改 prompt、不改 RAG 邏輯，只加一行 filter。
Agent 自動化驗證
Agentsagent 每天從 10 個網站抓競品定價、法規更新、原物料行情。FactRoute 在 pipeline 中間，只讓信任分 ≥ 70 的資料進決策。
Cron + 自動報表
Automation財務 / 投資 / 供應鏈報表需要引用官方數字，用 /v1/fact 直接從政府資料庫拉，帶 evidence_pack_url 做稽核存檔。
Enterprise KYC / 法遵
Enterprise法務、合規、盡職調查需要可存證的資料來源。Evidence pack 含完整偵測記錄，可作法律程序附件。
從零開始。不藏價格。
所有價格以 USD 計、每月結算。
| 方案 | 月費 | 月 quota | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 /月 | 1,000 queries | 個人玩家、學生、開源專案 |
| Developer | $19 /月 | 50,000 queries | 獨立開發者、cron 腳本、小團隊 |
| Pro熱門 | $99 /月 | 500,000 queries | 中小企業、SaaS 整合 |
| Business | $499 /月 | 5,000,000 queries | 中型企業、AI agent 平台 |
| Enterprise | 客議 | 客製 SLA | 金融、政府、大型 AI 廠 |
所有方案以 API key 計量、按月結算。無隱藏費用、不需綁年約。現階段 waitlist 優先方案規劃中，加入即享早鳥資格。
AI 工具普及後出現一個沒人認真防守的缺口：當 LLM 開始主動上網抓資料輔助決策，它的「信任判斷」幾乎還停在 2010 年代的 SEO heuristic——domain authority、多源交叉、網頁結構。
這套機制對付的是粗糙的假新聞。它完全沒辦法應對精準假資料投放——有人只要花不到一杯咖啡的成本，在搜尋引擎找得到的地方，同步放出有資料來源外觀的假數字。AI 看不出來，用戶也看不出來。
我在 2026 年初做了一個實驗：用 320 元，兩週內讓主流 AI 開始引用錯誤的台灣香蕉出口行情。這個數字被用於「財務決策輔助」。差了 5 倍。
FactRoute 不是在做事實查核。我們做的是基礎建設：一個 API，讓任何接了網路資料的 AI pipeline，都能在幾秒內知道這個來源值不值得信任，以及為什麼。
我們是公證人，不是裁判。
跟 Tavily、Exa、SerpAPI 有什麼差別？
跟 NewsGuard 或 TFC 有什麼差別？
只做台灣資料？
資料源從哪裡來？
何時 GA？
現在 waitlist，
Q3 先拿 API key。
不收信用卡、不承諾 launch 日期。只承諾：一旦 API ready，你會是第一批知道的人。
收到了。
我們會在 API ready 前寄信給你。
你不會被加入任何行銷郵件列表。
傳送失敗、請稍後再試。或直接寄信到 liusl.marc@gmail.com。